Java高可用高并发高性能 秒杀系统方案优化实战

以“秒杀”这一Java高性能高并发的试金石场景为例，带你通过一系列系统级优化，学会应对高并发。

第1章 高可用高并发高性能课程介绍（讲师参与学习讨论）

本章将为大家介绍课程目标，课程技术栈，课程收获，以及课程安排，让大家更好的了解这门课程具体能帮助大家学习到哪些内容，能有哪些提高，希望本课程能很好的帮助大家学习知识，提高解决问题的能力。

第2章 高可用高并发高性能项目开发环境与框架搭建

本章将带大家基于Maven的Spring-Boot工程框架进行项目框架搭建， 并集成Thymeleaf服务端页面模板，集成Mybatis和Druid连接池访问数据库， 并在Linux下源码安装Redis服务器以及集成Redis客户端Jedis等等，为后续的内容做好准备工作

第3章 实现用户登录以及分布式session功能

本章将带大家实现用户登录功能，为了数据传输和存储的安全性，实现密码两次MD5入库，利用Redis实现分布式Session。一则熟悉SpringBoot开发模式和该选型下的技术衔接，二则为后面的秒杀功能提供必备的用户信息。

第4章 高可用高并发高性能秒杀功能开发及管理后台

本章将实现秒杀的交互设计和秒杀功能的前端和后台，随着后期优化策略的讲解，秒杀前后端功能也要进行相应改造（我们会通过演进的方式一步一步的进行优化）。

第5章 秒杀压测-Jmeter压力测试

本章会教大家学会用压力测试对功能进行测试。首先我们会介绍一款神器-JMeter，并教大家学会如何用命令行压力测试，如何自定义变量模拟多个用户并发请求，然后对第三章的接口做压测，记录QPS，并根据压测结果分析系统由于并发带来的问题和系统的瓶颈点，“发现卖超”这种情况。...

第6章 页面级高并发秒杀优化（Redis缓存+静态化分离）

本章将使用不同层级和粒度的缓存对系统做优化改造，比如：对服务端手动渲染商品列表做页面缓存，对商品详情静态化来利用客户端浏览器的缓存，对热点数据做对象级的缓存，此外Nginx接入层可以加缓存、还可以使用CDN缓存等等。改造以后会再次做压测，与之前的QPS做对比，本章还会讲解如何解决上一章中的“超卖”问题。...

第7章 服务级高并发秒杀优化（RabbitMQ+接口优化）

本章将通过预减库存减少透穿到DB的请求，通过异步处理和排队机制缓解数据库的压力，降低应用接口负载，主要包括RabbitMQ安装和配置，四种交换机模式介绍，Redis做库存预判，消息队列异步写库，秒杀接口优化。JMeter再次做压测，并跟之前的效果做对比。...

第8章 图形验证码及恶意防刷

本章将教大家学会如何隐藏秒杀地址，实现图形验证码，接口限流防刷，列表页和详情页防刷，秒杀操作防刷，验证码防刷等。最后也会介绍一些防止爬虫或者秒杀神器的常用方案。

第9章 Tomcat服务端优化（Tomcat/Ngnix/LVS/Keepalived）

本章将带大家进行线上部署相关技术的学习，包括Tomcat配置优化以及使用APR连接器提高并发性能，以及用Ngnix如何配置并发连接数、长连接、压缩、缓存、状态监控以及请求统计，如何配置LVS四层负载均衡，最后用四台虚拟机搭建一个基于Keepalived的四层负载均衡和高可用环境。...

第10章 高可用高并发高性能课程总结及重难点回顾