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大数据人工智能项目应用实战视频

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人工智能大数据项目应用实战视频教程


人工智能大数据项目应用实战课程视频it教程下载。本课程对百度AI技术和应用进行全方位介绍,包括:百度开源的深度学习平台PaddlePaddle,图像、语音、自然语言处理、AI高性能硬件等百度核心AI技术,以及度秘(DuerOS)等AI应用。在课堂中,除概念、技术、应用案例讲解外,更重要的是对百度开源或开放的AI平台/API/SDK的使用进行深度解析,以最大化的降低企业/机构/创业者/开发者应用成本。


人工智能大数据

│  all.bat

│  baidu.py

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├─AI高性能硬件

│      AI高性能硬件体系结构

│      GPU架构及其在AI领域的应用

├─DuerOS应用

│      DuerOS开放平台SDK接入流程

│      DuerOS开放平台简介

│      DuerOS开放平台轻量级设备方案接入指南

│      DuerOS:对话式AI应用

├─PaddlePaddle 深度学习实战

│      PaddlePaddle与AI解决方案概览

│      PaddlePaddle之图像导入

│      PaddlePaddle之整体引入

│      PaddlePaddle之新手入门

│      PaddlePaddle之识别数字

├─W3C Web前端课程

│      W3C标准化概述

├─代码的艺术

│      1 代码的艺术课程导入

│      2 代码的艺术

│      3 什么是好代码

│      4 好的代码从哪里来

│      5 代码也是一种表达方式

│      6 怎样写好的代码

│      7 怎么才能成为优秀的软件工程师

├─图像技术实战

│      人脸识别 - API接入

│      人脸识别 - 技术与应用

│      文字识别 - API接入

│      文字识别 - 基础介绍及应用场景

│      细粒度图像理解技术与应用

│      通用图像识别技术与应用

├─大数据分析道与术

│  ├─1 课程导入

│  │      第一章 课程导入

│  ├─2 大数据分析之道

│  │      第二章 大数据分析之道 第一节

│  │      第二章 大数据分析之道 第三节

│  │      第二章 大数据分析之道 第二节

│  │      第二章 大数据分析之道 第四节

│  ├─3 大数据分析之术:统计是怎么发明的

│  │      第三章 大数据分析之术 第一节

│  │      第三章 大数据分析之术 第三节

│  │      第三章 大数据分析之术 第二节

│  │      第三章 大数据分析之术 第四节

│  ├─4 大数据分析之术:我们能相信统计么

│  │      第四章 大数据分析之术 第一节

│  │      第四章 大数据分析之术 第三节

│  │      第四章 大数据分析之术 第二节

│  │      第四章 大数据分析之术 第四节

│  ├─5 大数据分析之术:分析数据的实用方法

│  │      第五章 大数据分析之术 第一节

│  │      第五章 大数据分析之术 第三节

│  │      第五章 大数据分析之术 第二节

│  │      第五章 大数据分析之术 第四节

│  ├─6 大数据分析之术:高级工具,OLAP与机器学习模型

│  │      第六章 大数据分析之术 第一节

│  │      第六章 大数据分析之术 第三节

│  │      第六章 大数据分析之术 第二节

│  │      第六章 大数据分析之术 第四节

│  ├─7 大数据分析

│  │      第七章 大数据分析 第一节

│  │      第七章 大数据分析 第三节

│  │      第七章 大数据分析 第二节

│  │      第七章 大数据分析 第四节

│  │

│  └─8 课程总结

│      第八章 课程总结

├─百度创新思维方法

│      创新思维工作坊1

│      创新思维工作坊2

│      创新思维工作坊3

├─百度研发工具链介绍

│      代码管理平台

│      持续交付平台

│      敏捷项目管理平台

├─百度软件设计方法与实践

│      软件设计实践概述1

│      软件设计实践概述2

│      软件设计实践概述3

├─百度高效研发流程与实践

│      百度方法+之用户故事地图

│      高效研发训练营(上)

│      高效研发训练营(下)

├─自然语言实战介绍

│      中文自然语言处理知识入门与应用

│      百度机器翻译 - 平台接入篇

│      百度机器翻译 - 应用篇

│      百度机器翻译 - 技术篇

│      篇章分析

└─语音技术实战

百度语音技术简介:合成、声纹、唤醒

百度语音技术简介:语音识别


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  • 交易规则



1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。


1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!


1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。


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