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python教程电子书合集 300本

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300本python教程电子书合集


Python培训电子书300本+源码配套


python教程电子书合集 目录:


0.数据科学速查表


1.零起点Python机器学习快速入门


2.《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码


3.《Python深度学习》2018中文版pdf+英文版pdf+源代码


4.stanfordmachinelearning


5.Python语言程序设计2018版电子教案


6.Python网络编程第三版(原版+中文版+源代码)


7.Python机器学习实践指南(中文版带书签)、原书代码、数据集


8.python官方文档


9.Python编程(第4版套装上下册)


10.linux


11.征服PYTHON-语言基础与典型应用.pdf


12.与孩子一起学编程_中文版_详细书签.pdf


13.用Python做科学计算.pdf


14.用Python写网络爬虫.pdf


15.用Python进行自然语言处理(中文翻译NLTK).pdf


16.像计算机科学家那样思考Python中文版第二版.pdf


17.网络爬虫-Python和数据分析.pdf


18.图解机器学习.pdf


19.凸优化.pdf


20.数据科学入门.pdf


21.数据结构与算法__Python语言描述_裘宗燕编著_北京:机械工业出版社_,_2016.01_P346.pdf


22.神经网络与深度学习.pdf


23.深入Python3中文版.pdf


24.深度学习-无水印-中文版.pdf


25.社交网站的数据挖掘与分析_中文版.pdf


26.轻量级Django_,Julia_Elman_,P218_,2016.10.pdf


27.强化学习精要核心算法与TensorFlow实现(pdf+源码).zip


28.模式分类RichardO.Duda中译本.pdf


29.面向对象的思考过程.pdf


30.码农第8期.pdf


31.码农第7期.pdf


32.码农第6期.pdf


33.码农第5期.pdf


34.流畅的python.pdf


35.零基础学python.pdf


36.量化投资以Python为工具.pdf


37.利用Python进行数据分析(###).pdf


38.可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf


39.精通Python设计模式_带索引书签目录.pdf


40.简明Python教程(#).pdf


41.集体智慧编程-python算法应用.pdf


42.基于Python实现的微信好友数据分析.pdf


43.机器学习在量化投资中的应用研究_汤凌冰著_北京:电子工业出版社_2014.11_13662591_P157.pdf


44.机器学习实战代码.zip


45.机器学习实战.pdf


46.机器学习实践指南++案例应用解析+麦好.pdf


47.机器学习个人笔记完整版v4.21.pdf


48.机器学习导论原书第2版.pdf


49.机器学习〔中文版〕.pdf


50.机器学习_周志华.pdf


51.机器学习numpy和pandas基础.pdf


52.关于此电子书集合说明.txt


53.大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理.pdf


54.从Python开始学编程.pdf


55.从Excel到Python——数据分析进阶指南.pdf


56.常用数据挖掘算法总结及Python实现.pdf


57.编写高质量代码:改善Python程序的91个建议(Effective系列丛书).zip


58.编写高质量代码改善Python程序的91个建议.pdf


59.编程之法:面试和算法心得.epub


60.编程小白的第一本python入门书.pdf


61.笨办法学Python(第四版).pdf


62.贝叶斯思维统计建模的PYTHON学习法.pdf


63.白话深度学习与TensorFlow.pdf


64.【官方文档】TensorFlowPythonAPIdocumentation.pdf


65.《从零开始学Python》(第二版)-v1.1.pdf


66.《Python生物信息学数据管理》中文版PDF+英文版PDF+源代码.rar


67.《python开发技术详解》.(周伟,宗杰).pdf


68.《Python程序设计+第3版》_sample.pdf


69.《Python标准库》中文版.pdf


70.[挖掘社交网络].源代码.zip


71.[精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf


72.[WikiBooks]Python_Programming.pdf


73.[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf


74.[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf


75.ZOPE2教程.pdf


76.Z00180PYTHON游戏编程快速上手:第4版.rar


77.Z00150PYTHON即学即用.rar


78.wxPython实战(中文版).pdf


79.word2vec_lstm_talk.pdf


80.visualizing_data.pdf


81.violent-python.pdf


82.understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf


83.txt2tags-quickref-zh.pdf


84.think-python.pdf


85.TheTwistedDocumentation.pdf


86.TheTwistedDocumentation-20120213.pdf


87.TheElementsofStatisticalLearning.pdf


88.TheDjangoBook2.0中文译本.pdf


89.TheDefinitiveGuidetoPylons.pdf


90.Text.Processing.In.Python.chm


91.TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版).pdf


92.TensorFlow实践与智能系统.pdf


93.Tensorflow实战Google深度学习框架.pdf


94.Selenium2自动化测试实战基于Python语言.pdf


95.SDL_ttf-devel-2.0.11-VC.zip


96.SDL_mixer-devel-1.2.12-VC.zip


97.SDL-devel-1.2.13-VC6.zip


98.SciPyReferenceGuide.pdf


99.Scikit-Learn_教學:Python_與機器學習_(Article).pdf


100.S00073PYTHON机器学习及实践从零开始通往KAGGLE竞赛之路.rar


101.Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt.pdf


102.quantsp研究计划书.pdf


103.Qt5_Python_GUI_Programming_Cookbook.pdf


104.PYTHON自然语言处理中文翻译NLTK中文版.pdf


105.Python自动化运维技术与最佳实践.pdf


106.Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术.pdf


107.Python语言入门.pdf


108.Python语言及其应用.pdf


109.Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf


110.Python项目开发实战第2版.pdf


111.Python网络数据采集.pdf


112.PYTHON网络编程基础.pdf


113.Python数据可视化实战.pdf


114.PYTHON数据可视化编程实战.pdf


115.Python数据科学手册.pdf


116.Python数据分析与挖掘实战.rar


117.Python数据分析实战_2016版.pdf


118.Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版).pdf


119.Python数据分析基础.pdf


120.Python数据处理.pdf


121.Python入门指南.pdf


122.Python入门经典_以解决计算问题为导向的Python编程.pdf


123.Python爬虫开发与项目实战.pdf


124.PYTHON面向对象编程指南[(美)STEVENF.LOTT著;张心韬,兰亮译][人民邮电出版.pdf


125.Python练习集100题.pdf


126.Python库参考手册.pdf


127.Python科学计算张若愚.pdf


128.Python科学计算(#).pdf


129.Python开发实战.pdf


130.Python开发技术祥解__源文件.rar


131.Python开发技术详解.pdf


132.Python精要参考(第二版)_翻译.pdf


133.Python进阶(Intermediate_Python)_中文PDF彩色版.pdf


134.Python金融大数据分析.pdf


135.Python简明教程.pdf


136.Python技术手册(第2版).pdf


137.Python技术参考大全.pdf


138.Python计算机视觉编程.zip


139.Python基础教程(第3版).[挪]MagnusLieHetland(书签).pdf


140.Python机器学习实践指南(中文版带书签)、原书代码、数据集.zip


141.PYTHON机器学习及实践-从零开始通往KAGGLE竞赛之路.pdf


142.Python机器学习——预测分析核心算法.pdf


143.Python灰帽子——黑客与逆向工程师的Python编程之道.pdf


144.Python灰帽子.pdf


145.Python核心编程中文.pdf


146.Python核心编程(第3版)PDF高清晰完整中文版.pdf


147.python核心笔记.pdf


148.Python高性能编程.pdf


149.Python高手之路第3版.pdf


150.Python高级编程第2版_张亮阿信(译)_人民邮电出版社_2017-10_v2_完整版.pdf


151.Python高级编程(清华).pdf


152.Python地理空间分析指南(第2版).pdf


153.Python从小白到大牛.pdf


154.Python程序员指南.pdf


155.Python参考手册(第4版).pdf


156.Python标准库.pdf


157.Python编程实战__运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序_PDF电子书下载_带书签目录_完整版.pdf


158.Python编程入门经典.pdf


159.Python编程快速上手—让繁琐工作自动化_PDF中文高清晰完整版.pdf


160.Python编程导论第2版_2018(#).pdf


161.Python编程初学者指南.pdf


162.Python编程:从入门到实践.pdf


163.Python_文本处理指南[经典].pdf


164.Python_Web开发实战.pdf


165.Python_Web开发:测试驱动方法.pdf


166.Python_Testing_Cookbook.pdf


167.Python_qr.pdf


168.Python_Machine_Learning.pdf


169.Python_in_a_Nutshell_2nd_Edition.chm


170.Python_for_Data_Analysis,_2nd_Edition.pdf


171.python_cookbook(第3版)高清中文完整版.pdf


172.python_by_Liao.pdf


173.PYTHONWang-Luo-Bian-Cheng-Ji-Chu---(Mei-)Gao-Sen-Zhu--Mo-Chi-Deng-Yi.pdf


174.PythonCodingRule.pdf


175.Python3网络爬虫数据采集.pdf


176.Python3程序开发指南(第二版).pdf


177.python340.chm


178.Python3.6.5标准库文档(完整中文版).pdf


179.Python3-廖雪峰[带标签完整版].pdf


180.Python100经典练习题.pdf


181.Python.Cookbook(第2版).pdf


182.Python学习笔记第二版.pdf


183.Python实战-从菜鸟到大牛的进阶之路-v1.1.pdf


184.Python核心编程翻译版(第二版).pdf


185.Python编码规范(Google)_菜鸟教程.pdf


186.PYTHONWEB开发学习实录.pdf


187.PythonWeb开发:测试驱动方法.pdf


188.PYTHONQTGUI快速编程PYQT编程指南,马克·萨默菲尔德,P444,2016.08.pdf


189.PythonProgramming-AnIntroductionToComputerScience.pdf


190.PythonCookbook(第3版)中文版.pdf


191.Python2.7Tutorial中文版.pdf


192.Pro_Android_Scripting_with_SL4A__Writing_Android_Native_Apps_Using_Python__Lua__and_Beanshell.mobi


193.Pro_Android_Scripting_with_SL4A__Writing_Android_Native_Apps_Using_Python__Lua__and_Beanshell.epub


194.PRML中文版.pdf


195.PRML.pdf


196.pil-handbook.pdf


197.Phthon编程金典.pdf


198.P0014[可爱的Python].哲思社区.插图版,文字版.rar


199.P0012-用python做科学计算-.rar


200.P0009-wxPythoninaction中文版.rar


201.P00080Python可以这样学.rar


202.P0002-python程序员指南中文版.rar


203.OReilly.Python.in.a.Nutshell.2nd.Edition.Jul.2006.chm


204.OReilly.-.PythonforDataAnalysis.pdf


205.OReillyMiningtheSocialWeb2ndEditionOct.pdf


206.Oreilly-PythonStandardLibrary.pdf


207.NumPy攻略__Python科学计算与数据分析.pdf


208.NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf


209.NewRiders--TheZopeBook.pdf


210.NaturalLanguageProcessingwithPython.pdf


211.Multitreading.pdf


212.MiningofMassiveDatasets.pdf


213.matplotlib_users_guide_0.90.0.pdf


214.matplotlib_api.pdf


215.MatplotlibforPythonDevelopers.pdf


216.MathematicsforComputerScience.pdf


217.MasteringMachineLearningWithscikit-learn.pdf


218.Machine_Learning_in_Action.pdf


219.MachineLearningAProbabilisticPerspective(1).pdf


220.llk-source.rar


221.LearningPython,5thEdition.pdf


222.LearningFromData2ndEd(Wiley,2007).pdf


223.Keras中文手册.pdf


224.InventYourOwnComputerGameswithPython2nd.pdf


225.Intermediate_Python中文译本.pdf


226.HeadFirstPython(中文版).pdf


227.Foundations.of.Python.3.Network.Programming.2nd.Edition.Dec.2010.pdf


228.FoundationsofPython3NetworkProgramming,SecondEdition.pdf


229.FOSDL_Examples.zip


230.Focus_on_SDL__Premier_Press_.pdf


231.flask-docs.pdf


232.FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战.pdf


233.Expert_Python_Programming.pdf


234.evaluating-machine-learning-models.pdf


235.EnsembleMachineLearning.MethodsandApplications.2013.pdf


236.Effective+Python.编写高质量Python代码的59个有效方法.Brett+Slatkin.pdf


237.Django_中文教程.pdf


238.Django中文文档1.8.pdf


239.DevelopingMeeGoappswithPythonandQML.pdf


240.DeepLearningTutorial.pdf


241.cs229stanfordmachinelearning(所有的lectures)(1).rar


242.CherryPyEssentials-RapidPythonWebApplicationDevelopment[Packt](200703).pdf


243.bmplite.tar.gz


244.Beginning_Python_Visualization__Crafting_Visual_Transformation_Scripts.pdf


245.BeginningPython:UsingPython2.6andPython3.1.pdf


246.Beautiful_Soup中文文档.pdf


247.Bayesianmethodsforhackers.pdf


248.AnIntroductiontoStatisticalLearning.pdf


249.APrimeronScientficProgrammingwithPython,ThirdEdition.pdf


250.AByteofPython.pdf


251.21天学通PYTHON.pdf


252.21天实战Caffe.pdf


253.2012.李航.统计学习方法.pdf


254.079-笨方法学python第二版.pdf


255.Python数据科学速查表-Seaborn.pdf


256.Python数据科学速查表-Scikit-Learn.pdf


257.Python数据科学速查表-Pandas进阶.pdf


258.Python数据科学速查表-Pandas基础.pdf


259.Python数据科学速查表-Numpy基础.pdf


260.Python数据科学速查表-Matplotlib绘图.pdf


261.Python数据科学速查表-Keras.pdf


262.Python数据科学速查表-JupyterNotebook.pdf


263.Python数据科学速查表-Bokeh.pdf


264.cs229-notes9.pdf


265.cs229-notes8.pdf


266.cs229-notes7b.pdf


267.cs229-notes7a.pdf


268.cs229-notes6.pdf


269.cs229-notes5.pdf


270.cs229-notes4.pdf


271.cs229-notes3.pdf


272.cs229-notes2.pdf


273.cs229-notes12.pdf


274.cs229-notes11.pdf


275.cs229-notes10.pdf


276.cs229-notes1.pdf


277.more_on_gaussians.pdf


278.MATLAB_Session.pdf


279.gaussians.pdf


280.cs229-prob.pdf


281.cs229-linalg.pdf


282.cs229-hmm.pdf


283.cs229-gaussian_processes.pdf


284.cs229-cvxopt2.pdf


285.cs229-cvxopt.pdf


286.representer-function.pdf


287.loss-functions.pdf


288.hoeffding.pdf


289.boosting_example.m


290.boosting.pdf


291.9、手动安装Python3.6环境.pdf


292.8、阿里云的使用.pdf


293.7、samba.pdf


294.6、ftp服务器.pdf


295.5、Ubuntu软件安装与卸载.pdf


296.4、Linux命令.pdf


297.3、安装自己的系统.pdf


298.2、安装VMware虚拟机.pdf


299.1、认识Linux.pdf


300.16、部署Django项目.pdf


301.15、Nginx.pdf


302.14、linux下使用git.pdf


303.13、安装Redis.pdf


304.12、安装MongoDB.pdf


305.11、安装MySQL.pdf


306.10、虚拟环境.pdf


307.._4、Linux命令.pdf


308.._3、安装自己的系统.pdf


python教程电子书


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1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。


1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!


1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。


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